Как обяснявате разликата между съотношението на опасност и относителния риск за непрофесионалния човек?


Отговор 1:

В анализа на оцеляването коефициентът на опасност (HR) е съотношението на степента на опасност, съответстващо на условията, описани от две нива на обяснителна променлива. Например, в проучване за лекарства, лекуваната популация може да умре с два пъти по-голяма скорост за единица време, отколкото контролната популация. Коефициентът на опасност би бил 2, което показва по-висок риск от смърт от лечението. Или в друго проучване, мъжете, които получават същото лечение, могат да претърпят определено усложнение десет пъти по-често за единица време, отколкото жените, което дава съотношение на опасност 10.

Коефициентите на опасност се различават от относителните рискове по това, че последните са кумулативни за цялото проучване, използвайки определена крайна точка, докато първите представляват мигновен риск за периода на изследването или някакъв негов подмножество. Коефициентите на опасност страдат малко по-малко от отклоненията за подбор по отношение на избраните крайни точки и могат да показват рискове, които се случват преди крайната точка.

В най-простата си форма коефициентът на опасност може да се интерпретира като вероятност от събитие, възникнало в рамото на лечение, разделено на вероятността на събитието да се случи в контролната рама или обратно, на изследване. Разделителната способност на тези крайни точки обикновено се изобразява с помощта на криви на оцеляване на Каплан-Майер. Тези криви свързват съотношението на всяка група, където крайната точка не е достигната. Крайната точка може да бъде всяка зависима променлива, свързана с covariate.


Отговор 2:

Коефициентът на опасност е относителният риск от събитието (напр. Прогресия на заболяването) да се случи в една пробна група в сравнение с другата през целия период на изпитването.

• HR от 1 означава, че няма разлика между групите, HR от 2 означава, че има двоен риск, а HR от 0,5 означава, че има половината от риска.

• В примера по-долу, HR за ОС от 0,73 показва, че има 27% намаление на риска от прогресия или смърт в ръката, лекувана с лекарство А в сравнение с лекарство Б. Изчислява се както следва -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% намаляване на риска.

Важно е, че за разлика от средните стойности, коефициентът на опасност взема предвид разликата в събитията през целия период на изпитването, а не в конкретен момент в него или в края на изпитанието, така че е по-добър прогноза за действителния ефект на лечението върху цялото население на пациентите. Тази методология има предимството да използва цялата налична информация, включително пациенти, които не завършват изпитването по някаква причина. Следователно HR е най-полезен, когато рискът за описаното събитие в крайната точка не е постоянен по отношение на времето.

ARR е абсолютната разлика между броя на събитията (например процент на пациентите, които са прогресирали), настъпили в лекуваната група, и броя на тези събития в контролната група. Например, в проучване, при което 10% от пациентите, лекувани с лекарство А, са прогресирали срещу 15% от пациентите, лекувани с лекарство В, има 5% ARR при прогресиране на заболяването с лекарство A в сравнение с лекарство B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR разглежда същата разлика между групите пациенти, подложени на различни лечения, но изразява промяната на риска като пропорция, а не като абсолютна разлика. Използвайки горния пример, RRR на прогресията се намалява с 33% с лекарство А в сравнение с лекарство В: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Отговор 3:

Коефициентът на опасност е относителният риск от събитието (напр. Прогресия на заболяването) да се случи в една пробна група в сравнение с другата през целия период на изпитването.

• HR от 1 означава, че няма разлика между групите, HR от 2 означава, че има двоен риск, а HR от 0,5 означава, че има половината от риска.

• В примера по-долу, HR за ОС от 0,73 показва, че има 27% намаление на риска от прогресия или смърт в ръката, лекувана с лекарство А в сравнение с лекарство Б. Изчислява се както следва -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% намаляване на риска.

Важно е, че за разлика от средните стойности, коефициентът на опасност взема предвид разликата в събитията през целия период на изпитването, а не в конкретен момент в него или в края на изпитанието, така че е по-добър прогноза за действителния ефект на лечението върху цялото население на пациентите. Тази методология има предимството да използва цялата налична информация, включително пациенти, които не завършват изпитването по някаква причина. Следователно HR е най-полезен, когато рискът за описаното събитие в крайната точка не е постоянен по отношение на времето.

ARR е абсолютната разлика между броя на събитията (например процент на пациентите, които са прогресирали), настъпили в лекуваната група, и броя на тези събития в контролната група. Например, в проучване, при което 10% от пациентите, лекувани с лекарство А, са прогресирали срещу 15% от пациентите, лекувани с лекарство В, има 5% ARR при прогресиране на заболяването с лекарство A в сравнение с лекарство B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR разглежда същата разлика между групите пациенти, подложени на различни лечения, но изразява промяната на риска като пропорция, а не като абсолютна разлика. Използвайки горния пример, RRR на прогресията се намалява с 33% с лекарство А в сравнение с лекарство В: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Отговор 4:

Коефициентът на опасност е относителният риск от събитието (напр. Прогресия на заболяването) да се случи в една пробна група в сравнение с другата през целия период на изпитването.

• HR от 1 означава, че няма разлика между групите, HR от 2 означава, че има двоен риск, а HR от 0,5 означава, че има половината от риска.

• В примера по-долу, HR за ОС от 0,73 показва, че има 27% намаление на риска от прогресия или смърт в ръката, лекувана с лекарство А в сравнение с лекарство Б. Изчислява се както следва -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% намаляване на риска.

Важно е, че за разлика от средните стойности, коефициентът на опасност взема предвид разликата в събитията през целия период на изпитването, а не в конкретен момент в него или в края на изпитанието, така че е по-добър прогноза за действителния ефект на лечението върху цялото население на пациентите. Тази методология има предимството да използва цялата налична информация, включително пациенти, които не завършват изпитването по някаква причина. Следователно HR е най-полезен, когато рискът за описаното събитие в крайната точка не е постоянен по отношение на времето.

ARR е абсолютната разлика между броя на събитията (например процент на пациентите, които са прогресирали), настъпили в лекуваната група, и броя на тези събития в контролната група. Например, в проучване, при което 10% от пациентите, лекувани с лекарство А, са прогресирали срещу 15% от пациентите, лекувани с лекарство В, има 5% ARR при прогресиране на заболяването с лекарство A в сравнение с лекарство B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR разглежда същата разлика между групите пациенти, подложени на различни лечения, но изразява промяната на риска като пропорция, а не като абсолютна разлика. Използвайки горния пример, RRR на прогресията се намалява с 33% с лекарство А в сравнение с лекарство В: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Отговор 5:

Коефициентът на опасност е относителният риск от събитието (напр. Прогресия на заболяването) да се случи в една пробна група в сравнение с другата през целия период на изпитването.

• HR от 1 означава, че няма разлика между групите, HR от 2 означава, че има двоен риск, а HR от 0,5 означава, че има половината от риска.

• В примера по-долу, HR за ОС от 0,73 показва, че има 27% намаление на риска от прогресия или смърт в ръката, лекувана с лекарство А в сравнение с лекарство Б. Изчислява се както следва -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% намаляване на риска.

Важно е, че за разлика от средните стойности, коефициентът на опасност взема предвид разликата в събитията през целия период на изпитването, а не в конкретен момент в него или в края на изпитанието, така че е по-добър прогноза за действителния ефект на лечението върху цялото население на пациентите. Тази методология има предимството да използва цялата налична информация, включително пациенти, които не завършват изпитването по някаква причина. Следователно HR е най-полезен, когато рискът за описаното събитие в крайната точка не е постоянен по отношение на времето.

ARR е абсолютната разлика между броя на събитията (например процент на пациентите, които са прогресирали), настъпили в лекуваната група, и броя на тези събития в контролната група. Например, в проучване, при което 10% от пациентите, лекувани с лекарство А, са прогресирали срещу 15% от пациентите, лекувани с лекарство В, има 5% ARR при прогресиране на заболяването с лекарство A в сравнение с лекарство B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR разглежда същата разлика между групите пациенти, подложени на различни лечения, но изразява промяната на риска като пропорция, а не като абсолютна разлика. Използвайки горния пример, RRR на прогресията се намалява с 33% с лекарство А в сравнение с лекарство В: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Отговор 6:

Коефициентът на опасност е относителният риск от събитието (напр. Прогресия на заболяването) да се случи в една пробна група в сравнение с другата през целия период на изпитването.

• HR от 1 означава, че няма разлика между групите, HR от 2 означава, че има двоен риск, а HR от 0,5 означава, че има половината от риска.

• В примера по-долу, HR за ОС от 0,73 показва, че има 27% намаление на риска от прогресия или смърт в ръката, лекувана с лекарство А в сравнение с лекарство Б. Изчислява се както следва -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% намаляване на риска.

Важно е, че за разлика от средните стойности, коефициентът на опасност взема предвид разликата в събитията през целия период на изпитването, а не в конкретен момент в него или в края на изпитанието, така че е по-добър прогноза за действителния ефект на лечението върху цялото население на пациентите. Тази методология има предимството да използва цялата налична информация, включително пациенти, които не завършват изпитването по някаква причина. Следователно HR е най-полезен, когато рискът за описаното събитие в крайната точка не е постоянен по отношение на времето.

ARR е абсолютната разлика между броя на събитията (например процент на пациентите, които са прогресирали), настъпили в лекуваната група, и броя на тези събития в контролната група. Например, в проучване, при което 10% от пациентите, лекувани с лекарство А, са прогресирали срещу 15% от пациентите, лекувани с лекарство В, има 5% ARR при прогресиране на заболяването с лекарство A в сравнение с лекарство B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR разглежда същата разлика между групите пациенти, подложени на различни лечения, но изразява промяната на риска като пропорция, а не като абсолютна разлика. Използвайки горния пример, RRR на прогресията се намалява с 33% с лекарство А в сравнение с лекарство В: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Отговор 7:

Коефициентът на опасност е относителният риск от събитието (напр. Прогресия на заболяването) да се случи в една пробна група в сравнение с другата през целия период на изпитването.

• HR от 1 означава, че няма разлика между групите, HR от 2 означава, че има двоен риск, а HR от 0,5 означава, че има половината от риска.

• В примера по-долу, HR за ОС от 0,73 показва, че има 27% намаление на риска от прогресия или смърт в ръката, лекувана с лекарство А в сравнение с лекарство Б. Изчислява се както следва -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% намаляване на риска.

Важно е, че за разлика от средните стойности, коефициентът на опасност взема предвид разликата в събитията през целия период на изпитването, а не в конкретен момент в него или в края на изпитанието, така че е по-добър прогноза за действителния ефект на лечението върху цялото население на пациентите. Тази методология има предимството да използва цялата налична информация, включително пациенти, които не завършват изпитването по някаква причина. Следователно HR е най-полезен, когато рискът за описаното събитие в крайната точка не е постоянен по отношение на времето.

ARR е абсолютната разлика между броя на събитията (например процент на пациентите, които са прогресирали), настъпили в лекуваната група, и броя на тези събития в контролната група. Например, в проучване, при което 10% от пациентите, лекувани с лекарство А, са прогресирали срещу 15% от пациентите, лекувани с лекарство В, има 5% ARR при прогресиране на заболяването с лекарство A в сравнение с лекарство B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR разглежда същата разлика между групите пациенти, подложени на различни лечения, но изразява промяната на риска като пропорция, а не като абсолютна разлика. Използвайки горния пример, RRR на прогресията се намалява с 33% с лекарство А в сравнение с лекарство В: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Отговор 8:

Коефициентът на опасност е относителният риск от събитието (напр. Прогресия на заболяването) да се случи в една пробна група в сравнение с другата през целия период на изпитването.

• HR от 1 означава, че няма разлика между групите, HR от 2 означава, че има двоен риск, а HR от 0,5 означава, че има половината от риска.

• В примера по-долу, HR за ОС от 0,73 показва, че има 27% намаление на риска от прогресия или смърт в ръката, лекувана с лекарство А в сравнение с лекарство Б. Изчислява се както следва -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% намаляване на риска.

Важно е, че за разлика от средните стойности, коефициентът на опасност взема предвид разликата в събитията през целия период на изпитването, а не в конкретен момент в него или в края на изпитанието, така че е по-добър прогноза за действителния ефект на лечението върху цялото население на пациентите. Тази методология има предимството да използва цялата налична информация, включително пациенти, които не завършват изпитването по някаква причина. Следователно HR е най-полезен, когато рискът за описаното събитие в крайната точка не е постоянен по отношение на времето.

ARR е абсолютната разлика между броя на събитията (например процент на пациентите, които са прогресирали), настъпили в лекуваната група, и броя на тези събития в контролната група. Например, в проучване, при което 10% от пациентите, лекувани с лекарство А, са прогресирали срещу 15% от пациентите, лекувани с лекарство В, има 5% ARR при прогресиране на заболяването с лекарство A в сравнение с лекарство B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR разглежда същата разлика между групите пациенти, подложени на различни лечения, но изразява промяната на риска като пропорция, а не като абсолютна разлика. Използвайки горния пример, RRR на прогресията се намалява с 33% с лекарство А в сравнение с лекарство В: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.