Основната разлика между байезийския и честотния лекар подхожда ли точно към това, че байесианецът има скрито състояние (преди), което се рекурсивно / итеративно актуализира там, където статистиката на честотата не прави?


Отговор 1:

Не.

Като начало наистина няма ветеринари. Това е дума, създадена от Байеси, за да опише конвенционалните статистици. От време на време чувате, че някой се отнася към себе си като честотничка, но повечето специалисти са агностици, които с удоволствие използват класически, байесовски или други методи, каквото и да е най-доброто за приложението под ръка.

Строгите байези настояват за непрекъснато актуализиране на убежденията, но (а) повечето байески изневери, тъй като непрекъснатото актуализиране изключва много полезни методи и (б) често посещаващите също се актуализират.

Бих казал, че основната разлика е между хората, които разглеждат статистиката като търсене на истината, и хората, използващи статистиката, за да постигнат съгласие между хората. Ако търсите истината, вашите предишни убеждения са явно уместни. Ако се опитвате да постигнете съгласие между хората, предишните ви убеждения са предубеждения, които ще накарат другите да станат подозрителни към вашите заключения.

Не е нужно да сте строг байесиец, за да бъдете търсачи на истината, но не можете да се ограничите до класическата статистика. Хората, които използват статистически данни за вземане на решения и които се оценяват по резултатите от тези решения, се наклоняват към байесовските методи и издънките от тях.

Хората, които използват статистически данни, за да постигнат съгласие между хората - включително одобрения за наркотици и други регулаторни решения, правни показания на експерти, решения за публикуване на списания и др., Обикновено разчитат на чести методи, въпреки че това се променя.


Отговор 2:

Байзийците третират параметрите на популацията, като средни средства и медиани и стандартни отклонения, като случайни променливи. Те започват с предварително разпределение на параметъра. След това се получават данни и дистрибуцията се актуализира, превръщайки се в задна дистрибуция. Този процес може да продължи вечно.

Често пациентите третират параметрите на популацията като фиксирани, обикновено неизвестни константи.

Байесовският извод е лесен за интерпретация.

Тълкуването на честият извод се опира на доста объркани и объркващи непосветените, условни вероятностни аргументи.


Отговор 3:

Байзийците третират параметрите на популацията, като средни средства и медиани и стандартни отклонения, като случайни променливи. Те започват с предварително разпределение на параметъра. След това се получават данни и дистрибуцията се актуализира, превръщайки се в задна дистрибуция. Този процес може да продължи вечно.

Често пациентите третират параметрите на популацията като фиксирани, обикновено неизвестни константи.

Байесовският извод е лесен за интерпретация.

Тълкуването на честият извод се опира на доста объркани и объркващи непосветените, условни вероятностни аргументи.