Каква е разликата между учен с данни и анализатор на бизнес разузнаването?


Отговор 1:

Доклад за уменията и заплатите за 2015 г.

роли

Както учени с данни, така и BI анализатори правят визуализации.

Инструментите са само инструменти.

Както учени с данни, така и BI анализатори работят с източници на данни.

Управлението на данните е просто управление на данни.

Както учени с данни, така и BI анализатори правят програмиране.

Кодирането е просто кодиране.

Но в допълнение към това се очаква учените на данни да са статистически грамотни, да провеждат експерименти, да интерпретират данни с ум върху причинно-следствената връзка и - най-често - да моделират.

отговорен

тук


Отговор 2:

Дали учените ще оправдаят нашите очаквания или големите данни ще са разочарование?

  • Учените за данни работят с комбинация от инструменти за големи данни като Hadoop / Map-Reduce / Hive, NoSQL, MPPs, традиционни бази данни и основно всичко, което съхранява / има данни. Те също са склонни да имат по-силни технологични умения, тъй като те също програмисти, а също така имат много силни математически умения, особено в нещо като статистика. Видях също, че по принцип информатологът трябва да знае как да прави визуализация на данните. Ученият за данни също трябва да има добро разбиране на бизнеса, тъй като те обикновено биха работили директно с бизнеса. Вярвам, че това е роля, в която реално много малко хора биха могли да изпълнят, дори и с широко обучение. BI BI Analyst би бил човек, който работи с BI инструменти за извършване на анализ. Най-общо казано, те биха били човек, който е донякъде образован по информацията и разбира как е моделирана звездна схема. Това им позволява да правят неща като извършване на ad-hoc анализ или чрез инструмент за отчитане или използване на SQL за създаване на диаграми, графики, excel листове и т.н., които бизнес потребителите изискват. Те могат да служат и като посредник между бизнеса и ИТ при създаване на нова BI функционалност. По принцип ще работят повече с технологиите и бизнес потребителите, вместо да се опитват да играят тази единствена роля.

Отговор 3:

Дали учените ще оправдаят нашите очаквания или големите данни ще са разочарование?

  • Учените за данни работят с комбинация от инструменти за големи данни като Hadoop / Map-Reduce / Hive, NoSQL, MPPs, традиционни бази данни и основно всичко, което съхранява / има данни. Те също са склонни да имат по-силни технологични умения, тъй като те също програмисти, а също така имат много силни математически умения, особено в нещо като статистика. Видях също, че по принцип информатологът трябва да знае как да прави визуализация на данните. Ученият за данни също трябва да има добро разбиране на бизнеса, тъй като те обикновено биха работили директно с бизнеса. Вярвам, че това е роля, в която реално много малко хора биха могли да изпълнят, дори и с широко обучение. BI BI Analyst би бил човек, който работи с BI инструменти за извършване на анализ. Най-общо казано, те биха били човек, който е донякъде образован по информацията и разбира как е моделирана звездна схема. Това им позволява да правят неща като извършване на ad-hoc анализ или чрез инструмент за отчитане или използване на SQL за създаване на диаграми, графики, excel листове и т.н., които бизнес потребителите изискват. Те могат да служат и като посредник между бизнеса и ИТ при създаване на нова BI функционалност. По принцип ще работят повече с технологиите и бизнес потребителите, вместо да се опитват да играят тази единствена роля.